// MRA - 面向智能姓名匹配的 Match Rating Approach 算法
计算姓名之间的数值相似度分数。
使用前 3 位和后 3 位生成紧凑编码。
根据姓名长度自动调整匹配阈值。
Match Rating Approach（MRA）是 Western Airlines 在 1977 年提出的姓名语音匹配算法。它先通过删除元音（首字母除外）、去重连续辅音，并将结果压缩为最多 6 个字符（长度超过 6 时取前 3 + 后 3），得到姓名的 MRA 代码；在比较阶段，则从首尾两个方向对代码进行字符比对，根据两个代码的总长度动态计算匹配阈值，从而判断是否“匹配”。
编码步骤：
1. 删除元音（保留首字母）
2. 删除连续重复的辅音
3. 若长度 > 6，则保留前 3 + 后 3 个字符
示例：
CATHERINE → CTHRN
C[a]TH[e]R[i]N[e] → CTHRN
KATHERINE → KTHRN
K[a]TH[e]R[i]N[e] → KTHRN
SMITH → SMTH
SM[i]TH → SMTH
匹配阈值：
总长度 ≤ 4：需要 5 个匹配字符
总长度 5–7：需要 4 个匹配字符
总长度 8–11：需要 3 个匹配字符
总长度 ≥ 12：需要 2 个匹配字符
CTHRN vs KTHRN：
总长度 = 10，需要 3 个匹配字符
实际：4 个匹配字符 → MATCH!Match Rating Approach（MRA）是一种用于姓名匹配的语音算法，由 Western Airlines 于 1977 年提出。它将编码阶段与比较阶段结合起来，为每个姓名生成语音代码，并给出两个姓名之间的相似度评分。
与只生成代码的 Soundex 或 Metaphone 不同，MRA 包含一套更复杂的比较算法，用于计算相似度分数；它会根据姓名长度自动调整匹配阈值，因此在不同类型姓名上更灵活、更准确。
相似度评分是指对两个 MRA 代码从首尾进行比对时，匹配字符的数量。所需的最低分数取决于代码总长度——越短的姓名，需要越高的相似度才能被视为“匹配”。
MRA 非常适合需要精细姓名匹配的场景，例如客户数据库去重、家谱和族谱研究、欺诈检测以及跨系统记录关联，尤其适合识别不同拼写形式下的潜在重复记录。