> delta | diff | compress <
// Дельта-кодирование — храните разности вместо абсолютных значений
Последовательные данные
Оптимизировано для данных с небольшими изменениями между соседними значениями.
Несколько вариантов
Поддерживаются методы дельта-кодирования Simple, XOR и ZigZag.
Эффективное использование места
Уменьшает необходимую разрядность для последовательных данных.
>> техническая информация
Как работает дельта-кодирование:
При дельта-кодировании сначала сохраняется первое значение, а затем разности между последующими значениями. Это преобразует медленно меняющиеся данные в малые числа, которые хорошо сжимаются. Дельта XOR использует побитовый XOR вместо вычитания. Кодирование ZigZag отображает целые числа со знаком в целые без знака для лучшего сжатия.
Примеры дельта-кодирования:
Простое дельта-кодирование: [100, 102, 107, 110, 108] → [100, 2, 5, 3, -2] Дельта XOR: [15, 14, 12, 8, 0] → [15, 1, 2, 4, 8] Дельта ZigZag: [10, 8, 12, 9] → [10, -2, 4, -3] → [10, 3, 8, 5] (закодировано)
Зачем использовать дельта-кодирование:
- >Сжатие временных рядов
- >Хранение данных датчиков
- >Кодирование аудио и видео
- >Сжатие баз данных
- >Сетевые протоколы
>> часто задаваемые вопросы
Что такое дельта-кодирование?
Дельта-кодирование — это метод сжатия данных, при котором сохраняются разности между последовательными значениями, а не сами значения. Оно особенно эффективно, когда соседние значения похожи, потому что разности становятся маленькими и требуют меньше бит.
Simple против XOR-дельта?
Простое дельта-кодирование использует вычитание (текущее − предыдущее значение), тогда как XOR-дельта использует побитовый XOR. XOR-дельта легко обратимо без проблем переполнения и хорошо подходит для данных с похожими битовыми шаблонами. Простое дельта-кодирование более интуитивно для числовых последовательностей.
Что такое кодирование ZigZag?
Кодирование ZigZag отображает целые числа со знаком в целые без знака так, чтобы сохранялись малые значения по модулю. Например, -1 кодируется как 1, 1 как 2, -2 как 3 и т.д., благодаря чему небольшие отрицательные числа сжимаются так же хорошо, как и небольшие положительные.
Когда дельта-кодирование наиболее эффективно?
Дельта-кодирование особенно эффективно для отсортированных списков, временных рядов, последовательных идентификаторов, постепенно меняющихся показаний датчиков, аудиосэмплов и любых данных, где соседние значения коррелированы.