> delta | diff | compress <
// 델타 인코딩 – 절대값 대신 차이를 저장
순차 데이터
연속된 값 사이의 변화가 작은 데이터에 최적화되어 있습니다.
여러 변형
Simple, XOR, ZigZag 델타 인코딩 방식을 제공합니다.
공간 효율적
순차 데이터에 필요한 비트 폭을 줄여줍니다.
>> 기술 정보
델타 인코딩의 동작 방식:
델타 인코딩은 첫 번째 값을 저장한 뒤, 이후에는 연속된 값 사이의 차이만을 저장합니다. 이렇게 하면 서서히 변하는 데이터를 잘 압축되는 작은 수들로 변환할 수 있습니다. XOR 델타는 뺄셈 대신 비트 단위 XOR 연산을 사용합니다. ZigZag 인코딩은 부호 있는 정수를 부호 없는 정수로 매핑하여 압축 효율을 높입니다.
델타 예시:
Simple 델타: [100, 102, 107, 110, 108] → [100, 2, 5, 3, -2] XOR 델타: [15, 14, 12, 8, 0] → [15, 1, 2, 4, 8] ZigZag 델타: [10, 8, 12, 9] → [10, -2, 4, -3] → [10, 3, 8, 5] (인코딩됨)
델타 인코딩을 사용하는 이유:
- >시계열 데이터 압축
- >센서 데이터 저장
- >오디오/비디오 인코딩
- >데이터베이스 압축
- >네트워크 프로토콜
>> 자주 묻는 질문
델타 인코딩이란 무엇인가요?
델타 인코딩은 연속하는 데이터 값 자체가 아니라, 그 값들 사이의 차이만 저장하는 데이터 압축 기법입니다. 인접한 값들이 서로 비슷할수록 차이는 더 작아지고, 필요한 비트 수도 줄어듭니다.
Simple 델타와 XOR 델타의 차이점은?
Simple 델타는 뺄셈(현재 값 − 이전 값)을 사용하고, XOR 델타는 비트 단위 XOR 연산을 사용합니다. XOR 델타는 오버플로 걱정 없이 역변환할 수 있고, 비트 패턴이 비슷한 데이터에 적합합니다. Simple 델타는 수열을 직관적으로 이해하기에 더 쉽습니다.
ZigZag 인코딩이란 무엇인가요?
ZigZag 인코딩은 부호 있는 정수를 절대값이 작은 상태로 부호 없는 정수에 매핑합니다. 예를 들어 -1은 1, 1은 2, -2는 3과 같이 인코딩하여 작은 음수도 작은 양수와 마찬가지로 효율적으로 압축되도록 합니다.
델타 인코딩은 언제 효과적입니까?
델타 인코딩은 정렬된 목록, 시계열 데이터, 순차 ID, 서서히 변하는 센서 측정값, 오디오 샘플 등 인접한 값들이 서로 강하게 연관된 데이터에서 특히 효과적입니다.